Anthropic

Claude Opus 5.5 (Default Fallback)

Models.dev
Intelligence
59,1
Rang 2 sur 771 modèles mesurés
Vitesse de sortie
94,6 t/s
Rang 199 sur 426 modèles mesurés
Prix/1M
8 $
Rang 662 sur 730 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 104 sur 1301 modèles mesurés
Coût par tâche
10,04 $
Rang 216 sur 219 modèles mesurés

Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) obtient 59,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 2e rang sur 771 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 4 Carbon (60,0), GPT-6 Astra (56,9) et GPT-6.1 Sol (54,6). À 8 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-6 Astra (20 $), au même niveau de prix que Gemini 4 Carbon (8 $), plus cher que GPT-6.1 Sol (4 $). Avec 94,6 t/s en sortie, il est plus rapide que Gemini 4 Carbon (87,8 t/s), GPT-6 Astra (47 t/s) et GPT-6.1 Sol (58,6 t/s).

Indices Artificial Analysis
Maximum
Intelligence59,1
Rang 2 sur 771 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité59,4
Rang 3 sur 243 modèles mesurés
Stratégie et opérations61,4
Rang 1 sur 243 modèles mesurés
Juridique58,0
Rang 3 sur 243 modèles mesurés
Santé et médecine57,9
Rang 1 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie65,3
Rang 1 sur 242 modèles mesurés
Économie60,3
Rang 2 sur 250 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index28,7 %Rang 19 sur 25 modèles mesurés
Réussites
28,7 %
Refus de sécurité
35,9 %
Échecs
35,5 %
CWE-Bench-AA58,3 % (refus de sécurité)
DeepsecBench-AA26,9 %
CyberGym-E2E-AA0,8 % (refus de sécurité)
Coût par tâche—

* Le modèle ou son fournisseur a refusé certaines tâches pour des raisons de sécurité.

Benchmarks standard
FrontierCode 2.046,4 %
Rang 1 sur 29 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science59,0 %
Rang 3 sur 29 modèles mesurés
HLE-Diamond67,9 %
Rang 2 sur 29 modèles mesurés
CritPt v281,7 %
Rang 4 sur 29 modèles mesurés
AutomationBench-AA69,5 %
Rang 6 sur 29 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)26,2 %
Rang 8 sur 29 modèles mesurés
HLE61,4 %
Rang 1 sur 681 modèles mesurés
SciCode66,9 %
Rang 1 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires14
Design Arena · 3d64,6 %
Design Arena · Asciiart64,2 %
Design Arena · Blender3d64,7 %
Design Arena · Codecategories60,6 %
Design Arena · Codetovideo74,7 %
Design Arena · Dataviz64,2 %
Design Arena · Gamedev63,9 %
Design Arena · Mobileapps62,5 %
Design Arena · Pdf68,5 %
Design Arena · Spreadsheet68,7 %
Design Arena · Svg52,7 %
Design Arena · Uicomponent62,9 %
Design Arena · Webapps61,7 %
Design Arena · Website55,3 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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