À propos de BenchSift
BenchSift est un projet indépendant qui rassemble des données dispersées sur les modèles d’IA dans une interface plus simple à parcourir, en français comme en anglais.
Ce qu’est BenchSift
BenchSift réunit des scores de benchmarks, des mesures de performance, des prix, des capacités, des tendances d’usage et des liens vers les modèles. Le but est de faciliter une première comparaison sans devoir recouper plusieurs sites et tableaux.
Pourquoi une autre interface
BenchSift ne cherche pas à inventer un nouvel indice. Il organise des données existantes pour répondre plus vite à une question concrète : quels modèles méritent d’être examinés selon mon usage ?
Une première lecture plus simple
Le mode Normal privilégie le classement et les informations essentielles, sans imposer tous les scores.
Le détail reste disponible
Le mode Advanced conserve les benchmarks, prix, vitesses et capacités pour celles et ceux qui veulent vérifier plus loin.
Plusieurs sources, une seule fiche
Les informations complémentaires sont réunies sans effacer leur provenance.
Des absences visibles
Quand une donnée n’existe pas, BenchSift préfère l’indiquer plutôt que de fabriquer une estimation.
D’où viennent les données
BenchSift agrège et présente des données produites ou publiées par d’autres services. Il ne prétend pas avoir exécuté les benchmarks affichés.
Artificial Analysis
Source essentielle pour les indices, benchmarks et nombreuses mesures de performance. BenchSift réorganise ces données sans se les attribuer.
OpenRouter
Complète les fiches avec des informations comme les prix, le contexte, les modalités et les tendances d’usage disponibles.
Models.dev
Spécifications complémentaires et modèles absents des autres sources, sans remplacer les benchmarks d’Artificial Analysis.
Hugging Face
Aide à relier les modèles open weight à leurs dépôts officiels et à présenter des informations utiles sur leur disponibilité.
Pourquoi BenchSift n’exécute pas ses propres benchmarks
Je développe BenchSift comme un projet indépendant. Un benchmark sérieux entraîne des coûts d’API, de calcul, de stockage et de maintenance que je ne peux pas financer aujourd’hui.
Pour les modèles open weight, il faut en plus posséder ou louer le matériel adapté — notamment des GPU et suffisamment de mémoire — parfois à très grande échelle. Je ne dispose pas de cette infrastructure.
Une alternative, pas un concurrent
BenchSift ne se présente pas comme un concurrent d’Artificial Analysis. J’admire leur travail et leur site ; j’ai simplement voulu proposer une porte d’entrée plus simplifiée pour un autre niveau de lecture.
Sans le travail d’Artificial Analysis, BenchSift n’aurait pas pu exister sous cette forme. Pour la méthodologie détaillée et les données à leur source, leur site reste la référence à consulter.
Artificial Analysis