Anthropic

Claude Opus 5.5 (Default Fallback)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
34,8
Rang 78 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
71,9 t/s
Rang 270 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
8 $
Rang 660 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,976 $
Rang 137 sur 218 modèles mesurés

Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) obtient 34,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 78e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Agnes 2.5 Pro Beta (35,2), DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (34,8) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (34,3). À 8 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Agnes 2.5 Pro Beta (0,15 $), DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (0,66 $) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (0,175 $). Avec 71,9 t/s en sortie, il est plus lent que Agnes 2.5 Pro Beta (121 t/s), DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (153 t/s) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (129 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence34,8
Rang 78 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité42,2
Rang 66 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations47,5
Rang 58 sur 241 modèles mesurés
Juridique43,5
Rang 62 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine45,1
Rang 31 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie43,2
Rang 48 sur 240 modèles mesurés
Économie45,2
Rang 68 sur 248 modèles mesurés
Decision Index
Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) · Artificial Analysis
Decision Index75,4Rang 2 sur 36 modèles mesurés
AA-Omniscience-Decision · précision93,4
AA-Omniscience-Decision · non-hallucination27,3
HLE-MultiChoice59,8
When2Call88,1
WildGuardTest93,5
Coût pour 1 M de tâches6 688,16 $
Durée moyenne par tâche1,87 s
Benchmarks standard
HLE48,3 %
Rang 35 sur 681 modèles mesurés
SciCode58,6 %
Rang 24 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR80,7 %
Rang 72 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.031,3 %
Rang 52 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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