DeepSeek

DeepSeek V4 Flash Vision (Max)

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
34,8
Rang 78 sur 768 modèles mesurés
Coding
65,0
Rang 70 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
154 t/s
Rang 93 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,66 $
Rang 345 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
1,04 $
Rang 140 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V4 Flash Vision (Max) obtient 34,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 78e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Agnes 3.0 Flash (35,5), Agnes 2.5 Pro Beta (35,2) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (34,3). À 0,66 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Agnes 3.0 Flash (0,075 $), Agnes 2.5 Pro Beta (0,15 $) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (0,175 $). Avec 154 t/s en sortie, il est plus rapide que Agnes 2.5 Pro Beta (121 t/s) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (130 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence34,8
Rang 78 sur 768 modèles mesurés
Coding65,0
Rang 70 sur 299 modèles mesurés
Agentic47,5
Rang 24 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité37,7
Rang 98 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations43,3
Rang 84 sur 241 modèles mesurés
Juridique36,7
Rang 93 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie34,7
Rang 95 sur 240 modèles mesurés
Économie40,2
Rang 97 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond91,3 %
Rang 50 sur 620 modèles mesurés
HLE34,5 %
Rang 137 sur 681 modèles mesurés
SciCode49,7 %
Rang 124 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR81,3 %
Rang 60 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.174,2 %
Rang 68 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.012,1 %
Rang 99 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking41,0 %
Rang 29 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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