Anthropic

Claude Opus 5.5 (Default Fallback)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
51,8
Rang 12 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
77,1 t/s
Rang 258 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
8 $
Rang 660 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
3,46 $
Rang 185 sur 218 modèles mesurés

Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) obtient 51,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 12e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-6.1 Terra (51,3), Claude Opus 5 (50,8) et Gemini 4 Argon (High) (50,4). À 8 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude Opus 5 (10 $), au même niveau de prix que Gemini 4 Argon (High) (8 $), plus cher que GPT-6.1 Terra (2 $). Avec 77,1 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Opus 5 (50,5 t/s), plus lent que GPT-6.1 Terra (100 t/s) et Gemini 4 Argon (High) (81,4 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence51,8
Rang 12 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité53,3
Rang 20 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations57,6
Rang 10 sur 241 modèles mesurés
Juridique52,0
Rang 19 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine52,5
Rang 7 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie57,8
Rang 11 sur 240 modèles mesurés
Économie56,9
Rang 14 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE55,6 %
Rang 8 sur 681 modèles mesurés
SciCode60,4 %
Rang 12 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR82,7 %
Rang 36 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.056,6 %
Rang 13 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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