Anthropic

Claude Opus 5.5 (Default Fallback)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
57,4
Rang 4 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
79,6 t/s
Rang 250 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
8 $
Rang 660 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
6,05 $
Rang 201 sur 218 modèles mesurés

Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) obtient 57,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 4e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 4 Carbon (60,0), GPT-6 Astra (56,9) et GPT-6.1 Sol (54,6). À 8 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-6 Astra (20 $), au même niveau de prix que Gemini 4 Carbon (8 $), plus cher que GPT-6.1 Sol (4 $). Avec 79,6 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-6 Astra (56,5 t/s) et GPT-6.1 Sol (70,6 t/s), aussi rapide que Gemini 4 Carbon (83,7 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence57,4
Rang 4 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité55,7
Rang 11 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations59,0
Rang 3 sur 241 modèles mesurés
Juridique54,7
Rang 10 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine55,5
Rang 3 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie62,9
Rang 4 sur 240 modèles mesurés
Économie60,0
Rang 6 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE57,5 %
Rang 5 sur 681 modèles mesurés
SciCode65,0 %
Rang 2 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR84,7 %
Rang 6 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.059,6 %
Rang 6 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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