OpenAI

GPT-6 Astra

RaisonnementPoids ouvertsModels.dev
Intelligence
56,9
Rang 5 sur 768 modèles mesurés
Coding
76,9
Rang 11 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
58,9 t/s
Rang 312 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
20 $
Rang 702 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
6,24 $
Rang 203 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Astra (Max) obtient 56,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 5e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude Opus 5.5 (Default Fallback) (59,1), GPT-6.1 Sol (54,6) et Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback) (54,5). À 20 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Claude Opus 5.5 (Default Fallback) (8 $), GPT-6.1 Sol (4 $) et Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback) (4 $). Avec 58,9 t/s en sortie, il est plus lent que Claude Opus 5.5 (Default Fallback) (95 t/s), GPT-6.1 Sol (72,8 t/s) et Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback) (139 t/s).

Indices Artificial Analysis
Maximum
Intelligence56,9
Rang 5 sur 768 modèles mesurés
Coding76,9
Rang 11 sur 299 modèles mesurés
Agentic51,0
Rang 14 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité57,4
Rang 4 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations58,0
Rang 5 sur 241 modèles mesurés
Juridique55,6
Rang 8 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine53,7
Rang 5 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie61,8
Rang 5 sur 240 modèles mesurés
Économie58,3
Rang 9 sur 248 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index33,4 %Rang 17 sur 24 modèles mesurés
Réussites
33,4 %
Refus de sécurité
37,8 %
Échecs
28,8 %
Coût par tâche4,98 $
Benchmarks standard
FrontierCode 2.042,4 %
Rang 2 sur 28 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science63,3 %
Rang 2 sur 28 modèles mesurés
HLE-Diamond63,8 %
Rang 3 sur 28 modèles mesurés
CritPt v283,1 %
Rang 1 sur 28 modèles mesurés
AutomationBench-AA68,5 %
Rang 7 sur 28 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)31,0 %
Rang 3 sur 28 modèles mesurés
GPQA Diamond96,1 %
Rang 2 sur 620 modèles mesurés
HLE54,7 %
Rang 12 sur 681 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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