Anthropic

Claude Opus 5.5 (Default Fallback)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
48,2
Rang 25 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
73,9 t/s
Rang 266 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
8 $
Rang 660 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,45 $
Rang 175 sur 218 modèles mesurés

Claude Opus 5.5 (Medium, Default Fallback) obtient 48,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 25e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude Fable 5 (batch) (49,6), Claude Fable 5.1 (Default Fallback) (49,2) et GPT-5.6 Sol (47,0). À 8 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude Fable 5.1 (Default Fallback) (20 $), au même niveau de prix que GPT-5.6 Sol (8 $). Avec 73,9 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Fable 5.1 (Default Fallback) (69,5 t/s), plus lent que GPT-5.6 Sol (122 t/s).

Indices Artificial Analysis
Moyen
Intelligence48,2
Rang 25 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité50,7
Rang 26 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations56,0
Rang 18 sur 241 modèles mesurés
Juridique49,7
Rang 28 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine51,4
Rang 12 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie53,7
Rang 23 sur 240 modèles mesurés
Économie54,3
Rang 21 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE54,7 %
Rang 12 sur 681 modèles mesurés
SciCode59,3 %
Rang 17 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR84,3 %
Rang 9 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.052,5 %
Rang 19 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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