OpenAI

GPT-6 Sol

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
42,4
Rang 43 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
122 t/s
Rang 138 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1,1 M
Rang 16 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,373 $
Rang 98 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Sol (High) obtient 42,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 43e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Muse Wonder (Max) (43,6), Claude Opus 4.8 (batch) (41,8) et Ling 3.1 Flash (41,1). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Muse Wonder (Max) (8 $) et Claude Opus 4.8 (batch) (5 $), plus cher que Ling 3.1 Flash (0,45 $). Avec 122 t/s en sortie, il est plus lent que Muse Wonder (Max) (152 t/s) et Ling 3.1 Flash (212 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence42,4
Rang 43 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité45,7
Rang 49 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations49,5
Rang 48 sur 241 modèles mesurés
Juridique48,2
Rang 35 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine43,3
Rang 44 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie43,1
Rang 49 sur 240 modèles mesurés
Économie51,5
Rang 33 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE44,1 %
Rang 55 sur 681 modèles mesurés
SciCode54,9 %
Rang 62 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR83,7 %
Rang 16 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.026,3 %
Rang 62 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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