OpenAI

GPT-6 Sol

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
34,2
Rang 85 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
119 t/s
Rang 148 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1,1 M
Rang 16 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,133 $
Rang 56 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Sol (Low) obtient 34,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 85e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (34,3), Gemini 3.6 Flash (High) (34,0) et JT-4.1 Flash 236B A21B (33,9). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (0,175 $) et Gemini 3.6 Flash (High) (1,50 $). Avec 119 t/s en sortie, il est plus lent que DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (129 t/s) et Gemini 3.6 Flash (High) (178 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence34,2
Rang 85 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité37,8
Rang 95 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations41,5
Rang 93 sur 241 modèles mesurés
Juridique42,2
Rang 70 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine37,8
Rang 74 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie34,9
Rang 93 sur 240 modèles mesurés
Économie44,1
Rang 75 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE34,9 %
Rang 134 sur 681 modèles mesurés
SciCode50,2 %
Rang 119 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR79,3 %
Rang 106 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.09,1 %
Rang 106 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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