OpenAI

GPT-6 Sol

Poids fermés
Intelligence
28,5
Rang 135 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
123 t/s
Rang 136 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1,1 M
Rang 16 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,334 $
Rang 92 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Sol (Non-reasoning) obtient 28,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 135e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4.1 Flash (28,6), GPT-5.2 Codex (Xhigh) (28,5) et Step 5 Preview (28,5). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.2 Codex (Xhigh) (4,81 $), plus cher que DeepSeek V4.1 Flash (0,525 $) et Step 5 Preview (1,43 $). Avec 123 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-5.2 Codex (Xhigh) (104 t/s), plus lent que DeepSeek V4.1 Flash (193 t/s) et Step 5 Preview (139 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence28,5
Rang 135 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité32,0
Rang 120 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations35,8
Rang 120 sur 241 modèles mesurés
Juridique32,4
Rang 114 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine30,6
Rang 106 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie29,1
Rang 126 sur 240 modèles mesurés
Économie34,7
Rang 133 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE18,4 %
Rang 252 sur 681 modèles mesurés
SciCode47,3 %
Rang 145 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR64,0 %
Rang 280 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.013,1 %
Rang 92 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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