OpenAI

GPT-6 Sol

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
44,2
Rang 35 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
125 t/s
Rang 130 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1,1 M
Rang 16 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,521 $
Rang 114 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Sol (Xhigh) obtient 44,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 35e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Kimi K3.1 Pro (46,5), Grok 4.6 (44,3) et Muse Wonder (Max) (43,6). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Muse Wonder (Max) (8 $), au même niveau de prix que Kimi K3.1 Pro (4 $), plus cher que Grok 4.6 (3 $). Avec 125 t/s en sortie, il est plus rapide que Kimi K3.1 Pro (28,8 t/s) et Grok 4.6 (66,5 t/s), plus lent que Muse Wonder (Max) (152 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence44,2
Rang 35 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité46,5
Rang 44 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations50,9
Rang 41 sur 241 modèles mesurés
Juridique49,5
Rang 29 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine44,9
Rang 34 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie45,1
Rang 40 sur 240 modèles mesurés
Économie52,5
Rang 32 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE46,3 %
Rang 46 sur 681 modèles mesurés
SciCode55,1 %
Rang 55 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR81,3 %
Rang 60 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.030,3 %
Rang 54 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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