Anthropic

Claude Opus 4.7

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
40,7
Rang 50 sur 768 modèles mesurés
Coding
73,6
Rang 35 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
49,7 t/s
Rang 350 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
10 $
Rang 680 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Claude Opus 4.7 (Max) obtient 40,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 50e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Ling 3.1 Flash (41,1), Claude Opus 4.7 (batch) (40,7) et Qwen3.8 Max (40,2). À 10 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Ling 3.1 Flash (0,45 $), Claude Opus 4.7 (batch) (5 $) et Qwen3.8 Max (3 $). Avec 49,7 t/s en sortie, il est plus rapide que Qwen3.8 Max (38,5 t/s), plus lent que Ling 3.1 Flash (212 t/s).

Indices Artificial Analysis
Maximum
Intelligence40,7
Rang 50 sur 768 modèles mesurés
Coding73,6
Rang 35 sur 299 modèles mesurés
Agentic38,6
Rang 51 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Économie50,0
Rang 41 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond91,4 %
Rang 49 sur 620 modèles mesurés
HLE42,3 %
Rang 76 sur 681 modèles mesurés
IFBench58,6 %
Rang 134 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR78,7 %
Rang 120 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard51,5 %
Rang 21 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.183,1 %
Rang 36 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench88,6 %
Rang 76 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking34,6 %
Rang 52 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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