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Qwen3.8 2.4T A95B

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
39,9
Rang 53 sur 768 modèles mesurés
Coding
71,9
Rang 43 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
37,8 t/s
Rang 402 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
3 $
Rang 537 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,16 $
Rang 168 sur 218 modèles mesurés

Qwen3.8 2.4T A95B obtient 39,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 53e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Qwen3.8-Flash-Next (39,8), Gemini 3.7 Flash (39,6) et Muse Spark 1.2 (Xhigh) (39,6). À 3 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Qwen3.8-Flash-Next (0,23 $), Gemini 3.7 Flash (1,50 $) et Muse Spark 1.2 (Xhigh) (2 $). Avec 37,8 t/s en sortie, il est plus lent que Qwen3.8-Flash-Next (51,9 t/s), Gemini 3.7 Flash (383 t/s) et Muse Spark 1.2 (Xhigh) (233 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence39,9
Rang 53 sur 768 modèles mesurés
Coding71,9
Rang 43 sur 299 modèles mesurés
Agentic50,1
Rang 21 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité41,3
Rang 73 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations44,4
Rang 77 sur 241 modèles mesurés
Juridique37,0
Rang 90 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine39,0
Rang 67 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie40,3
Rang 61 sur 240 modèles mesurés
Économie38,8
Rang 103 sur 248 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index12,6 %Rang 24 sur 24 modèles mesurés
Réussites
12,6 %
Refus de sécurité
62,5 %
Échecs
24,9 %
Coût par tâche2,61 $
Benchmarks standard
GPQA Diamond93,5 %
Rang 14 sur 620 modèles mesurés
HLE42,4 %
Rang 74 sur 681 modèles mesurés
SciCode54,1 %
Rang 73 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR80,3 %
Rang 79 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.182,0 %
Rang 39 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.011,1 %
Rang 102 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking49,1 %
Rang 5 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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