OpenAI

GPT-6.1 Terra

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
29,4
Rang 127 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
85,8 t/s
Rang 236 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2 $
Rang 506 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0713 $
Rang 35 sur 218 modèles mesurés

GPT-6.1 Terra (Low) obtient 29,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 127e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Ling 3.1 Flash 1019 (29,6), Qwen3.7 Max (29,5) et Claude Opus 4.5 (29,1). À 2 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Qwen3.7 Max (3,75 $) et Claude Opus 4.5 (10 $), plus cher que Ling 3.1 Flash 1019 (0,45 $). Avec 85,8 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Opus 4.5 (47,4 t/s), plus lent que Qwen3.7 Max (202 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence29,4
Rang 127 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité37,9
Rang 94 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations42,2
Rang 89 sur 241 modèles mesurés
Juridique37,3
Rang 87 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie35,2
Rang 89 sur 240 modèles mesurés
Économie36,0
Rang 120 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE35,8 %
Rang 123 sur 681 modèles mesurés
SciCode52,4 %
Rang 91 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR81,0 %
Rang 66 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.015,2 %
Rang 84 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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