OpenAI

GPT-6.1 Terra

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
42,4
Rang 43 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
90,5 t/s
Rang 224 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2 $
Rang 506 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,259 $
Rang 83 sur 218 modèles mesurés

GPT-6.1 Terra (High) obtient 42,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 43e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Muse Wonder (Max) (43,6), Claude Opus 4.8 (batch) (41,8) et Ling 3.1 Flash (41,1). À 2 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Muse Wonder (Max) (8 $) et Claude Opus 4.8 (batch) (5 $), plus cher que Ling 3.1 Flash (0,45 $). Avec 90,5 t/s en sortie, il est plus lent que Muse Wonder (Max) (160 t/s) et Ling 3.1 Flash (212 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence42,4
Rang 43 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité44,2
Rang 57 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations47,4
Rang 59 sur 241 modèles mesurés
Juridique42,5
Rang 68 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie46,4
Rang 36 sur 240 modèles mesurés
Économie43,6
Rang 78 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE43,3 %
Rang 63 sur 681 modèles mesurés
SciCode51,6 %
Rang 100 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR82,3 %
Rang 42 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.041,9 %
Rang 34 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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