OpenAI

GPT-6.1 Terra

Poids fermés
Intelligence
30,5
Rang 113 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
84,6 t/s
Rang 237 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2 $
Rang 506 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,226 $
Rang 77 sur 218 modèles mesurés

GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) obtient 30,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 113e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 3.8 Flash (30,8), DeepSeek V4 Pro 0424 (30,4) et GPT-5.2 (30,4). À 2 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.2 (4,81 $), plus cher que Gemini 3.8 Flash (1,50 $) et DeepSeek V4 Pro 0424 (1,77 $). Avec 84,6 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-5.2 (71,3 t/s), plus lent que Gemini 3.8 Flash (127 t/s) et DeepSeek V4 Pro 0424 (95,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence30,5
Rang 113 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité33,5
Rang 113 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations40,0
Rang 100 sur 241 modèles mesurés
Juridique28,2
Rang 133 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie32,8
Rang 109 sur 240 modèles mesurés
Économie32,5
Rang 143 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE21,1 %
Rang 228 sur 681 modèles mesurés
SciCode47,8 %
Rang 140 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR67,7 %
Rang 255 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.026,8 %
Rang 59 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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