OpenAI

GPT-5.2

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
30,4
Rang 114 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
71,3 t/s
Rang 276 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4,81 $
Rang 627 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GPT-5.2 (Xhigh) obtient 30,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 114e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 3.8 Flash (30,8), DeepSeek V4 Pro 0424 (30,4) et Claude Sonnet 4.6 (30,1). À 4,81 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude Sonnet 4.6 (6 $), plus cher que Gemini 3.8 Flash (1,50 $) et DeepSeek V4 Pro 0424 (1,77 $). Avec 71,3 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Sonnet 4.6 (44,1 t/s), plus lent que Gemini 3.8 Flash (127 t/s) et DeepSeek V4 Pro 0424 (95,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence30,4
Rang 114 sur 768 modèles mesurés
Math99,0
Rang 1 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro87,4 %
Rang 10 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond90,3 %
Rang 65 sur 620 modèles mesurés
HLE37,7 %
Rang 111 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench88,9 %
Rang 6 sur 343 modèles mesurés
AIME 202599,0 %
Rang 1 sur 270 modèles mesurés
IFBench75,4 %
Rang 32 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR82,7 %
Rang 36 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard47,0 %
Rang 27 sur 432 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires13
Design Arena · 3d41,5 %
Design Arena · Androidnative49,1 %
Design Arena · Asciiart50,7 %
Design Arena · Codecategories49,6 %
Design Arena · Dataviz56,1 %
Design Arena · Fullstack44,3 %
Design Arena · Gamedev56,0 %
Design Arena · Godotgamedev48,1 %
Design Arena · Mobileapps46,8 %
Design Arena · Svg53,7 %
Design Arena · Uicomponent51,3 %
Design Arena · Webapps45,5 %
Design Arena · Website54,4 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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