MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash

Ancien modèle furtifRaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
29,1
Rang 128 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
133 t/s
Rang 123 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,262 $
Rang 216 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,491 $
Rang 109 sur 218 modèles mesurés

MiniMax-M3.1-Flash obtient 29,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 128e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Ling 3.1 Flash 1019 (29,6), Qwen3.7 Max (29,5) et Claude Opus 4.5 (29,1). À 0,262 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Ling 3.1 Flash 1019 (0,45 $), Qwen3.7 Max (3,75 $) et Claude Opus 4.5 (10 $). Avec 133 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Opus 4.5 (47,4 t/s), plus lent que Qwen3.7 Max (202 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence29,1
Rang 128 sur 768 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité39,1
Rang 84 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations50,8
Rang 42 sur 241 modèles mesurés
Juridique33,0
Rang 109 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine36,8
Rang 79 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie34,3
Rang 100 sur 240 modèles mesurés
Économie38,8
Rang 103 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
FrontierCode 2.020,8 %
Rang 18 sur 28 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science3,3 %
Rang 21 sur 28 modèles mesurés
HLE-Diamond28,1 %
Rang 13 sur 28 modèles mesurés
CritPt v251,4 %
Rang 19 sur 28 modèles mesurés
AutomationBench-AA72,5 %
Rang 3 sur 28 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)20,8 %
Rang 14 sur 28 modèles mesurés
HLE48,0 %
Rang 36 sur 681 modèles mesurés
SciCode53,4 %
Rang 81 sur 248 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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