OpenAI

GPT-5.5

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
30,7
Rang 112 sur 768 modèles mesurés
Coding
60,9
Rang 82 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
72 t/s
Rang 269 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
11,25 $
Rang 694 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GPT-5.5 (Low) obtient 30,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 112e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 3.8 Flash (30,8), DeepSeek V4 Pro 0424 (30,4) et GPT-5.2 (30,4). À 11,25 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Gemini 3.8 Flash (1,50 $), DeepSeek V4 Pro 0424 (1,77 $) et GPT-5.2 (4,81 $). Avec 72 t/s en sortie, il est aussi rapide que GPT-5.2 (70,7 t/s), plus lent que Gemini 3.8 Flash (121 t/s) et DeepSeek V4 Pro 0424 (88 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence30,7
Rang 112 sur 768 modèles mesurés
Coding60,9
Rang 82 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Benchmarks standard
GPQA Diamond91,0 %
Rang 56 sur 620 modèles mesurés
HLE32,7 %
Rang 154 sur 681 modèles mesurés
IFBench64,4 %
Rang 111 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR81,0 %
Rang 66 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard52,3 %
Rang 19 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.165,5 %
Rang 85 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench83,9 %
Rang 110 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking24,9 %
Rang 87 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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