OpenAI

GPT-5.5

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
38,4
Rang 64 sur 768 modèles mesurés
Coding
74,9
Rang 28 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
75,8 t/s
Rang 263 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
11,25 $
Rang 694 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,10 $
Rang 167 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.5 (Xhigh) obtient 38,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 64e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.4 (39,0), Grok 4.5 (High) (38,8) et Claude Sonnet 5 (38,2). À 11,25 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GPT-5.4 (5,63 $), Grok 4.5 (High) (3 $) et Claude Sonnet 5 (4 $). Avec 75,8 t/s en sortie, il est plus rapide que Grok 4.5 (High) (57,6 t/s), aussi rapide que Claude Sonnet 5 (75,6 t/s), plus lent que GPT-5.4 (86,1 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence38,4
Rang 64 sur 768 modèles mesurés
Coding74,9
Rang 28 sur 299 modèles mesurés
Agentic36,4
Rang 55 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité41,5
Rang 72 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations45,2
Rang 72 sur 241 modèles mesurés
Juridique44,7
Rang 54 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine40,1
Rang 58 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie39,9
Rang 65 sur 240 modèles mesurés
Économie47,8
Rang 52 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond93,5 %
Rang 14 sur 620 modèles mesurés
HLE45,8 %
Rang 50 sur 681 modèles mesurés
SciCode55,8 %
Rang 47 sur 248 modèles mesurés
IFBench75,9 %
Rang 27 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR84,3 %
Rang 9 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard60,6 %
Rang 7 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.184,3 %
Rang 30 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.014,6 %
Rang 86 sur 240 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires21
Design Arena · 3d49,2 %
Design Arena · Agenticgamedev52,4 %
Design Arena · Agentichtmlslides34,2 %
Design Arena · Agenticslides Html33,2 %
Design Arena · Agenticslides Python Pptx45,2 %
Design Arena · Agenticslides43,5 %
Design Arena · Androidnative50,9 %
Design Arena · Asciiart58,0 %
Design Arena · Codecategories52,9 %
Design Arena · Dataviz55,3 %
Design Arena · Fullstack43,0 %
Design Arena · Gamedev56,5 %
Design Arena · Godotgamedev52,3 %
Design Arena · Htmlslides35,6 %
Design Arena · Mobileapps50,4 %
Design Arena · Pptxslides45,3 %
Design Arena · Python Pptxslides43,3 %
Design Arena · Svg54,8 %
Design Arena · Uicomponent53,3 %
Design Arena · Webapps42,6 %
Design Arena · Website52,1 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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