OpenAI

GPT-5.5

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
37,0
Rang 69 sur 768 modèles mesurés
Coding
71,6
Rang 45 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
71,4 t/s
Rang 272 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
11,25 $
Rang 694 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
1,40 $
Rang 150 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.5 (High) obtient 37,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 69e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.6 Luna (37,3), Muse Spark 1.3 (36,6) et Claude Haiku 5.5 (36,5). À 11,25 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GPT-5.6 Luna (0,45 $), Muse Spark 1.3 (2 $) et Claude Haiku 5.5 (0,20 $). Avec 71,4 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-5.6 Luna (104 t/s), Muse Spark 1.3 (142 t/s) et Claude Haiku 5.5 (236 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence37,0
Rang 69 sur 768 modèles mesurés
Coding71,6
Rang 45 sur 299 modèles mesurés
Agentic34,3
Rang 59 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité40,1
Rang 80 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations43,5
Rang 80 sur 241 modèles mesurés
Juridique43,5
Rang 62 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine38,6
Rang 69 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie38,6
Rang 72 sur 240 modèles mesurés
Économie46,7
Rang 60 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond93,2 %
Rang 22 sur 620 modèles mesurés
HLE45,0 %
Rang 53 sur 681 modèles mesurés
SciCode56,1 %
Rang 44 sur 248 modèles mesurés
IFBench71,6 %
Rang 53 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR84,3 %
Rang 9 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard59,8 %
Rang 9 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.179,4 %
Rang 50 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.09,1 %
Rang 106 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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