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Qwen3.5 122B A10B

Poids ouverts
Intelligence
17,7
Rang 285 sur 768 modèles mesurés
Coding
43,3
Rang 149 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
140 t/s
Rang 113 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,10 $
Rang 423 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) obtient 17,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 285e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont K2 Horizon 375B A23B (17,8), Beam 1.0 (17,7) et Kimi K3 (17,4). À 1,10 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Kimi K3 (6 $), plus cher que Beam 1.0 (0,60 $). Avec 140 t/s en sortie, il est plus rapide que K2 Horizon 375B A23B (109 t/s) et Kimi K3 (48,3 t/s), plus lent que Beam 1.0 (348 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence17,7
Rang 285 sur 768 modèles mesurés
Coding43,3
Rang 149 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
GPQA Diamond82,7 %
Rang 179 sur 620 modèles mesurés
HLE15,9 %
Rang 267 sur 681 modèles mesurés
IFBench50,8 %
Rang 178 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR61,3 %
Rang 294 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard29,5 %
Rang 123 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.147,2 %
Rang 131 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench84,5 %
Rang 107 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking10,3 %
Rang 147 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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