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Qwen3.6 35B A3B

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
18,2
Rang 281 sur 768 modèles mesurés
Coding
41,9
Rang 152 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
129 t/s
Rang 127 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,844 $
Rang 376 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,475 $
Rang 108 sur 218 modèles mesurés

Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) obtient 18,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 281e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont KAT-Coder-Pro V1 (18,6), MiniMax-M2 (18,6) et K2 Horizon 375B A23B (17,8). À 0,844 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que MiniMax-M2 (0,525 $). Avec 129 t/s en sortie, il est plus rapide que MiniMax-M2 (119 t/s) et K2 Horizon 375B A23B (109 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence18,2
Rang 281 sur 768 modèles mesurés
Coding41,9
Rang 152 sur 299 modèles mesurés
Agentic13,1
Rang 118 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité18,4
Rang 182 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations13,3
Rang 185 sur 241 modèles mesurés
Juridique20,9
Rang 179 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine16,2
Rang 155 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie21,6
Rang 174 sur 240 modèles mesurés
Économie29,1
Rang 166 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond84,1 %
Rang 158 sur 620 modèles mesurés
HLE22,2 %
Rang 218 sur 681 modèles mesurés
SciCode36,6 %
Rang 209 sur 248 modèles mesurés
IFBench64,4 %
Rang 111 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR71,7 %
Rang 212 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard34,8 %
Rang 83 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.144,9 %
Rang 135 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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