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Qwen3.5 122B A10B

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
17,7
Rang 285 sur 768 modèles mesurés
Coding
45,7
Rang 136 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
129 t/s
Rang 129 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,10 $
Rang 423 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,325 $
Rang 91 sur 218 modèles mesurés

Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) obtient 17,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 285e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont K2 Horizon 375B A23B (17,8), Beam 1.0 (17,7) et Kimi K3 (17,4). À 1,10 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Kimi K3 (6 $), plus cher que Beam 1.0 (0,60 $). Avec 129 t/s en sortie, il est plus rapide que K2 Horizon 375B A23B (109 t/s) et Kimi K3 (48,3 t/s), plus lent que Beam 1.0 (348 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence17,7
Rang 285 sur 768 modèles mesurés
Coding45,7
Rang 136 sur 299 modèles mesurés
Agentic7,6
Rang 126 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité16,6
Rang 187 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations12,6
Rang 187 sur 241 modèles mesurés
Juridique17,2
Rang 187 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine14,0
Rang 161 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie18,7
Rang 184 sur 240 modèles mesurés
Économie24,1
Rang 185 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond85,7 %
Rang 128 sur 620 modèles mesurés
HLE25,2 %
Rang 200 sur 681 modèles mesurés
SciCode39,7 %
Rang 192 sur 248 modèles mesurés
IFBench75,7 %
Rang 28 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR76,3 %
Rang 157 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard31,1 %
Rang 111 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.147,6 %
Rang 130 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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