Reflection

Beam 1.0

RaisonnementPoids ouvertsHugging Face
Intelligence
17,7
Rang 285 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
348 t/s
Rang 12 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,60 $
Rang 335 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,284 $
Rang 86 sur 218 modèles mesurés

Beam 1.0 obtient 17,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 285e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont K2 Horizon 375B A23B (17,8), Beam 1.0 501B A23B (17,7) et Qwen3.5 122B A10B (17,7). À 0,60 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Qwen3.5 122B A10B (1,10 $), plus cher que Beam 1.0 501B A23B (0,438 $). Avec 348 t/s en sortie, il est plus rapide que K2 Horizon 375B A23B (109 t/s) et Qwen3.5 122B A10B (129 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence17,7
Rang 285 sur 768 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité30,2
Rang 126 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations34,5
Rang 123 sur 241 modèles mesurés
Juridique28,1
Rang 134 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine30,7
Rang 104 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie25,2
Rang 151 sur 240 modèles mesurés
Économie27,8
Rang 172 sur 248 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index33,7 %Rang 16 sur 24 modèles mesurés
Réussites
33,7 %
Refus de sécurité
0,0 %
Échecs
66,3 %
Coût par tâche0,203 $
Benchmarks standard
FrontierCode 2.05,5 %
Rang 27 sur 28 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science0,5 %
Rang 24 sur 28 modèles mesurés
HLE-Diamond12,8 %
Rang 25 sur 28 modèles mesurés
CritPt v240,0 %
Rang 24 sur 28 modèles mesurés
AutomationBench-AA48,5 %
Rang 23 sur 28 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)11,6 %
Rang 25 sur 28 modèles mesurés
HLE34,7 %
Rang 136 sur 681 modèles mesurés
SciCode48,5 %
Rang 135 sur 248 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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