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OpenAI

GPT-6 Luna

RaisonnementPoids ouvertsModels.dev
Intelligence
27,9
Rang 144 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
113 t/s
Rang 173 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,20 $
Rang 187 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,152 $
Rang 63 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Luna (Max) obtient 27,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 144e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 3 Pro Preview (28,0), GLM-5 (27,9) et GLM-5.3-Flash (27,8). À 0,20 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Gemini 3 Pro Preview (4,50 $), GLM-5 (1,55 $) et GLM-5.3-Flash (0,237 $). Avec 113 t/s en sortie, il est plus rapide que GLM-5 (53,4 t/s) et GLM-5.3-Flash (67,9 t/s).

Indices Artificial Analysis
Maximum
Intelligence27,9
Rang 144 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité33,9
Rang 111 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations43,2
Rang 86 sur 241 modèles mesurés
Juridique32,2
Rang 116 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine34,8
Rang 89 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie33,3
Rang 107 sur 240 modèles mesurés
Économie35,5
Rang 125 sur 248 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index52,7 %Rang 6 sur 24 modèles mesurés
Réussites
52,7 %
Refus de sécurité
0,0 %
Échecs
47,3 %
Coût par tâche0,117 $
Classement Cyber Index
Decision Index
GPT-6 Luna (Max) · Artificial Analysis
Decision Index60,8Rang 14 sur 36 modèles mesurés
AA-Omniscience-Decision · précision73,6
AA-Omniscience-Decision · non-hallucination3,0
HLE-MultiChoice35,3
When2Call79,0
WildGuardTest90,5
Coût pour 1 M de tâches591,63 $
Durée moyenne par tâche2,25 s
Classement Decision Index
Benchmarks standard
FrontierCode 2.025,2 %
Rang 14 sur 28 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science8,6 %
Rang 17 sur 28 modèles mesurés
HLE-Diamond22,2 %
Rang 19 sur 28 modèles mesurés
CritPt v265,1 %
Rang 11 sur 28 modèles mesurés
AutomationBench-AA53,2 %
Rang 20 sur 28 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)22,8 %
Rang 11 sur 28 modèles mesurés
HLE38,5 %
Rang 106 sur 681 modèles mesurés
SciCode54,6 %
Rang 64 sur 248 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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