OpenAI

GPT-6 Luna

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
9,7
Rang 450 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
113 t/s
Rang 168 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,20 $
Rang 187 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0051 $
Rang 8 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Luna (Low) obtient 9,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 450e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V3 0324 (9,7), Ling 2.6 Flash (9,7) et GPT-4.5 (Preview) (9,6). À 0,20 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que DeepSeek V3 0324 (0,405 $). Avec 113 t/s en sortie, il est plus lent que DeepSeek V3 0324 (138 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence9,7
Rang 450 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité17,2
Rang 184 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations16,8
Rang 173 sur 241 modèles mesurés
Juridique16,3
Rang 190 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine16,2
Rang 155 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie18,7
Rang 184 sur 240 modèles mesurés
Économie18,7
Rang 200 sur 248 modèles mesurés
Decision Index
GPT-6 Luna (Low) · Artificial Analysis
Decision Index55,2Rang 23 sur 36 modèles mesurés
AA-Omniscience-Decision · précision66,0
AA-Omniscience-Decision · non-hallucination0,0
HLE-MultiChoice22,2
When2Call77,0
WildGuardTest88,5
Coût pour 1 M de tâches131,05 $
Durée moyenne par tâche1,5 s
Benchmarks standard
HLE20,3 %
Rang 233 sur 681 modèles mesurés
SciCode46,9 %
Rang 149 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR74,0 %
Rang 183 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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