DeepSeek

DeepSeek V3 0324

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
9,7
Rang 450 sur 768 modèles mesurés
Coding
21,2
Rang 220 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
140 t/s
Rang 112 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,405 $
Rang 270 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0205 $
Rang 20 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V3 0324 obtient 9,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 450e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Ling 2.6 Flash (9,7), GPT-4.5 (Preview) (9,6) et Qwen3 Coder 30B A3B Instruct (9,6). À 0,405 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Qwen3 Coder 30B A3B Instruct (0,334 $). Avec 140 t/s en sortie, il est plus lent que Qwen3 Coder 30B A3B Instruct (243 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence9,7
Rang 450 sur 768 modèles mesurés
Coding21,2
Rang 220 sur 299 modèles mesurés
Math41,0
Rang 158 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,8
Rang 175 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité9,2
Rang 214 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations7,2
Rang 208 sur 241 modèles mesurés
Juridique11,7
Rang 207 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie11,1
Rang 223 sur 240 modèles mesurés
Économie13,8
Rang 221 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro81,9 %
Rang 79 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond65,5 %
Rang 370 sur 620 modèles mesurés
HLE4,7 %
Rang 521 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench40,5 %
Rang 178 sur 343 modèles mesurés
SciCode39,0 %
Rang 195 sur 248 modèles mesurés
MATH-50094,2 %
Rang 47 sur 202 modèles mesurés
AIME 202452,0 %
Rang 54 sur 194 modèles mesurés
AIME 202541,0 %
Rang 158 sur 270 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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