OpenAI

GPT-6 Luna

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
23,5
Rang 198 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
123 t/s
Rang 141 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,20 $
Rang 187 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,104 $
Rang 46 sur 218 modèles mesurés

GPT-6 Luna (Xhigh) obtient 23,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 198e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.1 Codex (High) (23,7), GLM 5V Turbo (Reasoning) (23,5) et Kimi K2.5 (23,5). À 0,20 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.1 Codex (High) (3,44 $) et Kimi K2.5 (1,20 $). Avec 123 t/s en sortie, il est plus rapide que Kimi K2.5 (50,2 t/s), aussi rapide que GPT-5.1 Codex (High) (126 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence23,5
Rang 198 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité30,6
Rang 124 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations39,4
Rang 103 sur 241 modèles mesurés
Juridique28,4
Rang 130 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine30,5
Rang 107 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie29,0
Rang 128 sur 240 modèles mesurés
Économie32,1
Rang 145 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE34,3 %
Rang 139 sur 681 modèles mesurés
SciCode51,7 %
Rang 98 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR80,0 %
Rang 86 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.08,1 %
Rang 109 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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