OpenAI

GPT-5.6 Luna

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
21,0
Rang 238 sur 768 modèles mesurés
Coding
44,2
Rang 141 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
102 t/s
Rang 195 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,45 $
Rang 284 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0098 $
Rang 12 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.6 Luna (Low) obtient 21,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 238e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont MiniMax-M2.1 (20,9), Claude 4.5 Sonnet (20,7) et GPT-5.4 nano (20,7). À 0,45 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que MiniMax-M2.1 (0,525 $) et Claude 4.5 Sonnet (6 $), au même niveau de prix que GPT-5.4 nano (0,463 $). Avec 102 t/s en sortie, il est plus rapide que MiniMax-M2.1 (50,1 t/s) et Claude 4.5 Sonnet (39,6 t/s), plus lent que GPT-5.4 nano (168 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence21,0
Rang 238 sur 768 modèles mesurés
Coding44,2
Rang 141 sur 299 modèles mesurés
Agentic16,1
Rang 107 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité23,0
Rang 166 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations21,7
Rang 156 sur 241 modèles mesurés
Juridique24,0
Rang 164 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine21,3
Rang 141 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie22,7
Rang 169 sur 240 modèles mesurés
Économie27,9
Rang 170 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond83,5 %
Rang 166 sur 620 modèles mesurés
HLE19,8 %
Rang 237 sur 681 modèles mesurés
SciCode46,1 %
Rang 153 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR70,0 %
Rang 231 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.143,4 %
Rang 140 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking12,8 %
Rang 134 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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