OpenAI

GPT-5.6 Luna

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
34,6
Rang 81 sur 768 modèles mesurés
Coding
68,6
Rang 62 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
105 t/s
Rang 190 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,45 $
Rang 284 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0853 $
Rang 41 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.6 Luna (Xhigh) obtient 34,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 81e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Agnes 2.5 Pro Beta (35,2), DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (34,8) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (34,3). À 0,45 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (0,66 $), plus cher que Agnes 2.5 Pro Beta (0,15 $) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (0,175 $). Avec 105 t/s en sortie, il est plus lent que Agnes 2.5 Pro Beta (121 t/s), DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (154 t/s) et DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (130 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence34,6
Rang 81 sur 768 modèles mesurés
Coding68,6
Rang 62 sur 299 modèles mesurés
Agentic38,7
Rang 50 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité37,2
Rang 101 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations40,6
Rang 98 sur 241 modèles mesurés
Juridique34,8
Rang 101 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine32,8
Rang 98 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie34,0
Rang 103 sur 240 modèles mesurés
Économie40,6
Rang 90 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond89,5 %
Rang 77 sur 620 modèles mesurés
HLE37,0 %
Rang 118 sur 681 modèles mesurés
SciCode50,5 %
Rang 115 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR81,7 %
Rang 55 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.177,9 %
Rang 56 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.03,5 %
Rang 123 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking28,7 %
Rang 75 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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