OpenAI

GPT-5.4 nano

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
20,7
Rang 244 sur 768 modèles mesurés
Coding
56,1
Rang 101 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
168 t/s
Rang 67 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,463 $
Rang 296 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,183 $
Rang 70 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.4 nano (Xhigh) obtient 20,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 244e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude 4.5 Sonnet (20,7), GPT-5 mini (20,6) et K2 Horizon 7B (20,6). À 0,463 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude 4.5 Sonnet (6 $) et GPT-5 mini (0,688 $). Avec 168 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude 4.5 Sonnet (39,6 t/s) et GPT-5 mini (89,4 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence20,7
Rang 244 sur 768 modèles mesurés
Coding56,1
Rang 101 sur 299 modèles mesurés
Agentic16,0
Rang 108 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité20,7
Rang 176 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations15,8
Rang 177 sur 241 modèles mesurés
Juridique22,1
Rang 175 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine18,4
Rang 148 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie22,7
Rang 169 sur 240 modèles mesurés
Économie30,3
Rang 159 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond81,7 %
Rang 191 sur 620 modèles mesurés
HLE28,3 %
Rang 180 sur 681 modèles mesurés
SciCode47,2 %
Rang 146 sur 248 modèles mesurés
IFBench75,9 %
Rang 25 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR76,7 %
Rang 152 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard42,4 %
Rang 46 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.160,7 %
Rang 103 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,5 %
Rang 156 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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