MiniMax

MiniMax-M2.1

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
20,9
Rang 239 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
50,1 t/s
Rang 349 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,525 $
Rang 312 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

MiniMax-M2.1 obtient 20,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 239e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude 4.5 Sonnet (20,7), GPT-5.4 nano (20,7) et GPT-5 mini (20,6). À 0,525 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude 4.5 Sonnet (6 $) et GPT-5 mini (0,688 $), plus cher que GPT-5.4 nano (0,463 $). Avec 50,1 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude 4.5 Sonnet (39,6 t/s), plus lent que GPT-5.4 nano (168 t/s) et GPT-5 mini (89,4 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence20,9
Rang 239 sur 768 modèles mesurés
Math82,7
Rang 56 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro87,5 %
Rang 8 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond83,0 %
Rang 172 sur 620 modèles mesurés
HLE23,2 %
Rang 212 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench81,0 %
Rang 25 sur 343 modèles mesurés
AIME 202582,7 %
Rang 56 sur 270 modèles mesurés
IFBench69,9 %
Rang 72 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR67,7 %
Rang 255 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard28,8 %
Rang 124 sur 432 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires7
Design Arena · 3d57,5 %
Design Arena · Codecategories55,3 %
Design Arena · Dataviz57,0 %
Design Arena · Gamedev50,4 %
Design Arena · Svg55,4 %
Design Arena · Uicomponent60,9 %
Design Arena · Website55,4 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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