Z.AI

GLM-4.7

Poids ouverts
Intelligence
17,4
Rang 291 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
35,7 t/s
Rang 407 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,919 $
Rang 402 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GLM-4.7 (Non-reasoning) obtient 17,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 291e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Beam 1.0 (17,7), Qwen3.5 122B A10B (17,7) et Kimi K3 (17,4). À 0,919 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Qwen3.5 122B A10B (1,10 $) et Kimi K3 (6 $), plus cher que Beam 1.0 (0,60 $). Avec 35,7 t/s en sortie, il est plus lent que Beam 1.0 (348 t/s), Qwen3.5 122B A10B (129 t/s) et Kimi K3 (48,3 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence17,4
Rang 291 sur 768 modèles mesurés
Math48,0
Rang 145 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro79,4 %
Rang 125 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond66,4 %
Rang 359 sur 620 modèles mesurés
HLE6,4 %
Rang 424 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench56,2 %
Rang 127 sur 343 modèles mesurés
AIME 202548,0 %
Rang 145 sur 270 modèles mesurés
IFBench54,6 %
Rang 156 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR40,7 %
Rang 387 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard30,3 %
Rang 119 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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