- Intelligence
- 3,8
- Rang 778 sur 782 modèles mesurés
- Coding
- 5,8
- Rang 286 sur 301 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 52,6 t/s
- Rang 364 sur 449 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 128 k
- Rang 845 sur 1325 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 0 $
- Rang 1 sur 229 modèles mesurés
Gemma 3 12B Instruct obtient 3,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 778e rang sur 782 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Mistral Small 4 (4,3), gpt-oss-120b (3,8) et North Mini Code (3,4). Avec 52,6 t/s en sortie, il est plus lent que Mistral Small 4 (143 t/s), gpt-oss-120b (163 t/s) et North Mini Code (190 t/s).
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- Gemma 4 31B
Google · — · 23,6 t/s
4,4+0,6—23,6 t/sComparer - Mistral Small 4
Mistral · 0,262 $ · 143 t/s
4,3+0,50,262 $143 t/sComparer - gpt-oss-120b
OpenAI · 0,262 $ · 163 t/s
3,80,262 $163 t/sComparer - North Mini Code
Cohere · — · 190 t/s
3,4−0,4—190 t/sComparer
