- Intelligence
- 9,9
- Rang 443 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 36,5
- Rang 168 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 81,3 t/s
- Rang 248 sur 425 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 1 M
- Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 0 $
- Rang 1 sur 218 modèles mesurés
North Mini Code obtient 9,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 443e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont gpt-oss-20b (10,0), K2-V2 (9,9) et Qwen3 VL 235B A22B Instruct (9,9). Avec 81,3 t/s en sortie, il est plus rapide que Qwen3 VL 235B A22B Instruct (38,1 t/s), plus lent que gpt-oss-20b (148 t/s).
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- gpt-oss-20b
OpenAI · 0,092 $ · 148 t/s
10,0+0,10,092 $148 t/sComparer - MiniMax M1 40k
MiniMax · — · —
10,0+0,1——Comparer - K2-V2
Institute of Foundation Models · — · —
9,9——Comparer - Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Alibaba · 0,509 $ · 38,1 t/s
9,90,509 $38,1 t/sComparer
