Mistral

Mistral Small 4

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
4,3
Rang 765 sur 768 modèles mesurés
Coding
26,6
Rang 192 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
167 t/s
Rang 71 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,262 $
Rang 216 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
256 k
Rang 720 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0399 $
Rang 25 sur 218 modèles mesurés

Mistral Small 4 (Reasoning) obtient 4,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 765e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Apertus 8B Instruct (4,8), Gemma 3 1B Instruct (4,8) et Granite 4.2 3B (4,7). À 0,262 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Apertus 8B Instruct (0,125 $) et Granite 4.2 3B (0,052 $). Avec 167 t/s en sortie, il est plus rapide que Apertus 8B Instruct (153 t/s) et Granite 4.2 3B (59,2 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence4,3
Rang 765 sur 768 modèles mesurés
Coding26,6
Rang 192 sur 299 modèles mesurés
Agentic0,8
Rang 175 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité11,6
Rang 202 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations6,8
Rang 214 sur 241 modèles mesurés
Juridique11,6
Rang 208 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine8,8
Rang 177 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie13,3
Rang 213 sur 240 modèles mesurés
Économie11,7
Rang 231 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond76,9 %
Rang 243 sur 620 modèles mesurés
HLE9,9 %
Rang 354 sur 681 modèles mesurés
SciCode38,8 %
Rang 199 sur 248 modèles mesurés
IFBench48,2 %
Rang 194 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR49,7 %
Rang 347 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard17,4 %
Rang 189 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.121,0 %
Rang 181 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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