- Intelligence
- 4,3
- Rang 765 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 26,6
- Rang 192 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 167 t/s
- Rang 71 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 0,262 $
- Rang 216 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 256 k
- Rang 720 sur 1296 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 0,0399 $
- Rang 25 sur 218 modèles mesurés
Mistral Small 4 (Reasoning) obtient 4,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 765e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Apertus 8B Instruct (4,8), Gemma 3 1B Instruct (4,8) et Granite 4.2 3B (4,7). À 0,262 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Apertus 8B Instruct (0,125 $) et Granite 4.2 3B (0,052 $). Avec 167 t/s en sortie, il est plus rapide que Apertus 8B Instruct (153 t/s) et Granite 4.2 3B (59,2 t/s).