IBM

Granite 4.2 3B

RaisonnementPoids ouvertsHugging Face
Intelligence
4,7
Rang 764 sur 768 modèles mesurés
Coding
17,5
Rang 237 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
59,2 t/s
Rang 310 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,052 $
Rang 59 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
131 k
Rang 868 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0060 $
Rang 9 sur 218 modèles mesurés

Granite 4.2 3B obtient 4,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 764e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Apertus 8B Instruct (4,8), Gemma 3 1B Instruct (4,8) et Granite 4.0 350M (4,8). À 0,052 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Apertus 8B Instruct (0,125 $). Avec 59,2 t/s en sortie, il est plus lent que Apertus 8B Instruct (153 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence4,7
Rang 764 sur 768 modèles mesurés
Coding17,5
Rang 237 sur 299 modèles mesurés
Agentic0,9
Rang 167 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité14,9
Rang 195 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations6,4
Rang 217 sur 241 modèles mesurés
Juridique14,7
Rang 196 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie14,0
Rang 210 sur 240 modèles mesurés
Économie14,6
Rang 218 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond55,9 %
Rang 436 sur 620 modèles mesurés
HLE6,6 %
Rang 419 sur 681 modèles mesurés
SciCode25,3 %
Rang 235 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR24,3 %
Rang 446 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.113,9 %
Rang 192 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking5,6 %
Rang 180 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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