Anthropic

Claude Sonnet 5

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
34,4
Rang 83 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
67,3 t/s
Rang 283 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,87 $
Rang 180 sur 218 modèles mesurés

Claude Sonnet 5 (Xhigh) obtient 34,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 83e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (34,8), DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (34,3) et Gemini 3.6 Flash (High) (34,0). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (0,66 $), DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (0,175 $) et Gemini 3.6 Flash (High) (1,50 $). Avec 67,3 t/s en sortie, il est plus lent que DeepSeek V4 Flash Vision (Max) (154 t/s), DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) (130 t/s) et Gemini 3.6 Flash (High) (182 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence34,4
Rang 83 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité37,4
Rang 100 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations36,8
Rang 115 sur 241 modèles mesurés
Juridique38,2
Rang 83 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine31,7
Rang 100 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie35,5
Rang 87 sur 240 modèles mesurés
Économie45,3
Rang 67 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE39,0 %
Rang 102 sur 681 modèles mesurés
SciCode54,1 %
Rang 73 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR76,7 %
Rang 152 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.07,1 %
Rang 111 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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