Anthropic

Claude Sonnet 5

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
24,3
Rang 188 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
62,4 t/s
Rang 296 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,509 $
Rang 111 sur 218 modèles mesurés

Claude Sonnet 5 (Low) obtient 24,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 188e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Flash 0420 (24,2), GPT-5.4 mini (24,1) et Solar Mini 4 (24,1). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V4 Flash 0420 (0,142 $), GPT-5.4 mini (1,69 $) et Solar Mini 4 (0,175 $). Avec 62,4 t/s en sortie, il est plus lent que DeepSeek V4 Flash 0420 (66,6 t/s), GPT-5.4 mini (258 t/s) et Solar Mini 4 (98,6 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence24,3
Rang 188 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité26,1
Rang 149 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations26,3
Rang 146 sur 241 modèles mesurés
Juridique28,3
Rang 132 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine24,1
Rang 131 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie25,3
Rang 150 sur 240 modèles mesurés
Économie33,1
Rang 141 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE21,9 %
Rang 223 sur 681 modèles mesurés
SciCode50,1 %
Rang 120 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR67,3 %
Rang 258 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.02,5 %
Rang 129 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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