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OpenAI

GPT-5.4 mini

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
24,1
Rang 192 sur 768 modèles mesurés
Coding
56,1
Rang 101 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
258 t/s
Rang 19 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,69 $
Rang 484 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,371 $
Rang 96 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.4 mini (Xhigh) obtient 24,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 192e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Flash 0420 (24,2), Solar Mini 4 (24,1) et MiMo-V2-Omni (23,9). À 1,69 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V4 Flash 0420 (0,142 $) et Solar Mini 4 (0,175 $). Avec 258 t/s en sortie, il est plus rapide que DeepSeek V4 Flash 0420 (66,6 t/s) et Solar Mini 4 (98,6 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence24,1
Rang 192 sur 768 modèles mesurés
Coding56,1
Rang 101 sur 299 modèles mesurés
Agentic17,9
Rang 102 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité24,2
Rang 155 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations25,3
Rang 149 sur 241 modèles mesurés
Juridique26,2
Rang 151 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine24,5
Rang 130 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie24,4
Rang 159 sur 240 modèles mesurés
Économie29,7
Rang 163 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond87,5 %
Rang 102 sur 620 modèles mesurés
HLE28,1 %
Rang 182 sur 681 modèles mesurés
SciCode52,1 %
Rang 94 sur 248 modèles mesurés
IFBench73,3 %
Rang 43 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR77,0 %
Rang 150 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard52,3 %
Rang 19 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.159,2 %
Rang 107 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.02,0 %
Rang 134 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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