Anthropic

Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
41,5
Rang 48 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
95,9 t/s
Rang 204 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
1,64 $
Rang 157 sur 218 modèles mesurés

Claude Sonnet 5.5 (High, Default Fallback) obtient 41,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 48e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude Opus 4.8 (batch) (41,8), Ling 3.1 Flash (41,1) et Claude Opus 4.7 (40,7). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude Opus 4.8 (batch) (5 $) et Claude Opus 4.7 (10 $), plus cher que Ling 3.1 Flash (0,45 $). Avec 95,9 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Opus 4.7 (48,1 t/s), plus lent que Ling 3.1 Flash (212 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence41,5
Rang 48 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité44,5
Rang 54 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations51,2
Rang 38 sur 241 modèles mesurés
Juridique44,1
Rang 58 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine43,9
Rang 41 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie46,2
Rang 37 sur 240 modèles mesurés
Économie46,1
Rang 62 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE45,8 %
Rang 50 sur 681 modèles mesurés
SciCode53,7 %
Rang 79 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR78,0 %
Rang 132 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.043,9 %
Rang 31 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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