Anthropic

Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
25,6
Rang 169 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
92,7 t/s
Rang 211 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,511 $
Rang 112 sur 218 modèles mesurés

Claude Sonnet 5.5 (Low, Default Fallback) obtient 25,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 169e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Kimi K2.7 Code (25,8), Grok 4.20 0309 v2 (25,7) et Hy3 (25,3). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Kimi K2.7 Code (1,71 $), Grok 4.20 0309 v2 (1,56 $) et Hy3 (0,241 $). Avec 92,7 t/s en sortie, il est plus rapide que Kimi K2.7 Code (43,6 t/s), aussi rapide que Hy3 (92,5 t/s), plus lent que Grok 4.20 0309 v2 (116 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence25,6
Rang 169 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité35,9
Rang 104 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations41,7
Rang 92 sur 241 modèles mesurés
Juridique36,9
Rang 91 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine37,3
Rang 76 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie33,4
Rang 104 sur 240 modèles mesurés
Économie35,8
Rang 122 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE36,2 %
Rang 122 sur 681 modèles mesurés
SciCode49,1 %
Rang 130 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR76,0 %
Rang 160 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.020,7 %
Rang 75 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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