- Intelligence
- 20,1
- Rang 259 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 68,1
- Rang 63 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 41,4 t/s
- Rang 387 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 1,13 $
- Rang 425 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 256 k
- Rang 720 sur 1296 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 3,53 $
- Rang 186 sur 218 modèles mesurés
Qwen3.8 27B (Xhigh) obtient 20,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 259e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.1 Codex mini (High) (20,4), o3 (20,2) et Ling 3.0 Flash (20,1). À 1,13 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que o3 (3,50 $), plus cher que GPT-5.1 Codex mini (High) (0,688 $) et Ling 3.0 Flash (0,111 $). Avec 41,4 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-5.1 Codex mini (High) (175 t/s), o3 (151 t/s) et Ling 3.0 Flash (321 t/s).
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- GPT-5.1 Codex mini (High)
OpenAI · 0,688 $ · 175 t/s
20,4+0,30,688 $175 t/sComparer - Nanbeige4.3-33B
Nanbeige · — · 159 t/s
20,4+0,3—159 t/sComparer - o3
OpenAI · 3,50 $ · 151 t/s
20,2+0,13,50 $151 t/sComparer - Ling 3.0 Flash
InclusionAI · 0,111 $ · 321 t/s
20,10,111 $321 t/sComparer
