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Qwen3.5 4B

RaisonnementPoids ouvertsModels.dev
Intelligence
13,1
Rang 356 sur 768 modèles mesurés
Coding
22,6
Rang 214 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
45,1 t/s
Rang 369 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,060 $
Rang 63 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3.5 4B (Reasoning) obtient 13,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 356e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont EXAONE 4.5 33B (13,2), DeepSeek R1 0528 (May '25) (13,1) et GPT-5 nano (13,0). À 0,060 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que DeepSeek R1 0528 (May '25) (2,08 $) et GPT-5 nano (0,138 $). Avec 45,1 t/s en sortie, il est plus rapide que DeepSeek R1 0528 (May '25) (28 t/s), plus lent que GPT-5 nano (146 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence13,1
Rang 356 sur 768 modèles mesurés
Coding22,6
Rang 214 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
GPQA Diamond77,1 %
Rang 241 sur 620 modèles mesurés
HLE9,9 %
Rang 354 sur 681 modèles mesurés
IFBench52,0 %
Rang 172 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR63,0 %
Rang 288 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard18,2 %
Rang 182 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.125,8 %
Rang 174 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench92,1 %
Rang 55 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking6,8 %
Rang 170 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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