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Qwen3.5 4B

Poids ouverts
Intelligence
10,8
Rang 423 sur 768 modèles mesurés
Coding
20,3
Rang 227 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
41,6 t/s
Rang 384 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,060 $
Rang 63 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3.5 4B (Non-reasoning) obtient 10,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 423e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont G9v3-3B (10,8), Mercury 2 (10,8) et Trinity Large Thinking (10,8). À 0,060 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Mercury 2 (0,375 $) et Trinity Large Thinking (0,388 $). Avec 41,6 t/s en sortie, il est plus lent que Mercury 2 (486 t/s) et Trinity Large Thinking (367 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence10,8
Rang 423 sur 768 modèles mesurés
Coding20,3
Rang 227 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
GPQA Diamond71,2 %
Rang 312 sur 620 modèles mesurés
HLE8,0 %
Rang 384 sur 681 modèles mesurés
IFBench33,3 %
Rang 351 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR34,7 %
Rang 407 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard11,4 %
Rang 228 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.121,3 %
Rang 178 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench87,7 %
Rang 80 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking4,3 %
Rang 199 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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