- Intelligence
- 10,8
- Rang 423 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 31,1
- Rang 181 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 579 t/s
- Rang 3 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 0,375 $
- Rang 256 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 1 M
- Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 0,0893 $
- Rang 42 sur 218 modèles mesurés
Mercury 2 obtient 10,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 423e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Ring-1T (10,9), G9v3-3B (10,8) et Trinity Large Thinking (10,8). À 0,375 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est au même niveau de prix que Trinity Large Thinking (0,388 $). Avec 579 t/s en sortie, il est plus rapide que Trinity Large Thinking (367 t/s).
Benchmarks supplémentaires8
Design Arena · 3d21,1 %
Design Arena · Asciiart24,2 %
Design Arena · Codecategories21,2 %
Design Arena · Dataviz22,9 %
Design Arena · Gamedev18,4 %
Design Arena · Svg24,8 %
Design Arena · Uicomponent19,6 %
Design Arena · Website22,2 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- Mi:dm K 2.5 Pro
Korea Telecom · — · —
11,0+0,2——Comparer - Ring-1T
InclusionAI · — · —
10,9+0,1——Comparer - G9v3-3B
AI9Stars · — · —
10,8——Comparer - Trinity Large Thinking
Arcee AI · 0,388 $ · 367 t/s
10,80,388 $367 t/sComparer
