OpenAI

GPT-5 nano

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
13,0
Rang 361 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
145 t/s
Rang 105 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,138 $
Rang 141 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GPT-5 nano (High) obtient 13,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 361e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek R1 0528 (May '25) (13,1), Qwen3.5 4B (13,1) et GPT-5 Nano (batch) (13,0). À 0,138 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que DeepSeek R1 0528 (May '25) (2,08 $), plus cher que Qwen3.5 4B (0,060 $) et GPT-5 Nano (batch) (0,0687 $). Avec 145 t/s en sortie, il est plus rapide que DeepSeek R1 0528 (May '25) (28 t/s) et Qwen3.5 4B (45,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence13,0
Rang 361 sur 768 modèles mesurés
Math83,7
Rang 52 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro78,0 %
Rang 143 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond67,6 %
Rang 346 sur 620 modèles mesurés
HLE9,5 %
Rang 363 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench78,9 %
Rang 31 sur 343 modèles mesurés
AIME 202583,7 %
Rang 52 sur 270 modèles mesurés
IFBench67,6 %
Rang 86 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR45,0 %
Rang 363 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard12,1 %
Rang 223 sur 432 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires6
Design Arena · 3d36,3 %
Design Arena · Codecategories48,0 %
Design Arena · Dataviz46,2 %
Design Arena · Gamedev46,5 %
Design Arena · Uicomponent51,9 %
Design Arena · Website48,9 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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