Mistral

Mistral Large 4

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
26,1
Rang 163 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
161 t/s
Rang 80 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,05 $
Rang 418 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,06 $
Rang 166 sur 218 modèles mesurés

Mistral Large 4 (High) obtient 26,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 163e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GLM-5.1 (26,1), GPT-5.5 Instant (June 2026) (26,0) et MiMo-V2.5-Pro (26,0). À 1,05 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GLM-5.1 (1,83 $) et GPT-5.5 Instant (June 2026) (11,25 $), plus cher que MiMo-V2.5-Pro (0,544 $). Avec 161 t/s en sortie, il est plus rapide que GLM-5.1 (82,5 t/s), GPT-5.5 Instant (June 2026) (151 t/s) et MiMo-V2.5-Pro (51,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence26,1
Rang 163 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité39,1
Rang 84 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations43,3
Rang 84 sur 241 modèles mesurés
Juridique34,6
Rang 103 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine33,8
Rang 93 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie33,4
Rang 104 sur 240 modèles mesurés
Économie36,9
Rang 114 sur 248 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index49,5 %Rang 8 sur 24 modèles mesurés
Réussites
49,5 %
Refus de sécurité
0,0 %
Échecs
50,5 %
Coût par tâche4,21 $
Benchmarks standard
FrontierCode 2.015,0 %
Rang 21 sur 28 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science4,3 %
Rang 19 sur 28 modèles mesurés
HLE-Diamond17,3 %
Rang 21 sur 28 modèles mesurés
CritPt v250,3 %
Rang 23 sur 28 modèles mesurés
AutomationBench-AA57,8 %
Rang 18 sur 28 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)17,6 %
Rang 19 sur 28 modèles mesurés
HLE35,0 %
Rang 131 sur 681 modèles mesurés
SciCode54,2 %
Rang 69 sur 248 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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